Revenue · RMS
Ocho pestañas de revenue management embebidas en el escritorio: analítica de doble eje, pace contra tu propio histórico, comp-set, eventos de demanda, un motor de reglas con ensayo en seco, y un documento de decisión por fecha que explica cada número.
Doble Superior · tarifa sugerida
Decisiones
Hay un documento por propiedad y por fecha con la traza completa: qué inputs vio el motor, cuál era la tarifa base, cuál sugirió, qué reglas coincidieron, si se aplicó un tope, y un log legible línea por línea.
Doble Superior · tarifa sugerida
Escenarios
Cada regla evalúa una variable contra una referencia, dentro de una ventana de anticipación, y aplica una acción. Se evalúan por orden y gana la última que coincide. Antes de activar cualquiera, el ensayo en seco te muestra qué habría hecho.
Se evalúan por orden y gana la última que coincide. El ensayo en seco muestra qué haría cada una antes de activarla.
Competencia
Los competidores que también usan bookfer aportan tarifa real. Los externos se descubren solos por cercanía y score de similitud, y su tarifa la cargás vos —como referencia fija o por fecha, que tiene prioridad—.
Descubrimiento automático por cercanía y similitud. Las tarifas externas se cargan a mano: no inventamos un número que no tenemos.
Las otras pestañas
Eje de creación —cuándo se reservó— con ingresos directos y de OTA, cancelaciones, antelación, búsquedas y pickup. Eje de estancia —cuándo se duerme— con ocupación, ADR, RevPAR e ingresos. Muchos sistemas mezclan los dos y confunden.
Ritmo de venta contra el comportamiento histórico de tu propia propiedad, separado por día de semana, mes y bucket de anticipación. Con curva, pickup y alertas de venta rápida o lenta con umbrales configurables.
Feriados, ferias, conciertos y deportivos, ingestados automáticamente y curados por vos: sugerido, aprobado o descartado. Un evento aprobado no lo pisa la re-ingesta. Con score de relevancia e impacto esperado.
Tarifa actual, sugerida, delta y motivo. Ciclo de vida completo: sugerida, aceptada o rechazada, aplicada, expirada o reemplazada, con responsable y fecha.
Además de las reservas, el índice de demanda toma las búsquedas del motor, incluidas las que no encontraron disponibilidad —la señal más subestimada que tiene un alojamiento chico—.
Comp-set, ubicación sincronizada del PMS con override manual, perfil del hotel, umbrales de pace, radio y horizonte de eventos, y topes de tarifa.
Te sirve, pero te lo va a decir. El benchmark de pace se arma con tu propio histórico, agrupado por día de semana, mes y bucket de anticipación, y la interfaz expone el tamaño de la muestra. Si una celda se calculó con tres reservas, lo vas a ver. Preferimos eso a mostrarte una curva confiada construida sobre nada.
De dos lugares. Si el competidor también usa bookfer, la tarifa es real. Si es externo, el sistema lo descubre solo por geolocalización y score de similitud —tipo, categoría, tamaño, gama, zona— pero la tarifa la cargás vos, como referencia fija o por fecha. La conexión con proveedores automáticos está preparada y todavía no conectada; no vamos a decirte que sí hasta que lo esté.
No. Al aceptarla, la recomendación empuja un override de tarifa al motor de reservas, que pasa a ser el paso 0 de la cadena de precios. El lazo se cierra dentro del sistema. En la mayoría de los stacks ese paso es una persona copiando un número de una pantalla a otra.
Depende del plan. En los sistemas grandes el RMS es casi siempre un módulo adicional que se cotiza aparte; acá está en el catálogo de productos como cualquier otro. Mirá los planes para ver en cuál entra.
El RMS empieza a servir apenas tenés historia propia, y mientras no la tengas te lo dice en la cara en vez de inventar una curva.
01Cargás el inventario y las tarifas base.
02Armás el comp-set y aprobás los eventos de tu zona.
03Escribís dos o tres reglas y las probás en seco.